方案1:限制工作进程数和内存使用 python # gunicorn_config.py - 优化内存使用的配置 import os import multiprocessing # 服务器Socket绑定 bind = "0.0.0.0:5000" # 只使用1个工作进程(避免内存不足) wo
1、启动docker docker run -p 10095:10095 -p 5000:5000 -it --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models -v $PWD/funasr-runti
在业务中,如果一次性查询出百万级数据并返回 List,很容易造成 OOM 或 长时间 GC。 MyBatis 提供了 流式查询(Streaming Query) 能力,让我们可以边读边处理,极大降低内存压力。 1. 什么是流式查询? 普通查询:一次性将全部结果加载到内存,然后再处理。 流式查询:数据
第一部分:安装 Ingress Controller 方法一:使用 Helm 安装(推荐) 1. 安装 Helm(如果尚未安装) # 下载并安装 He
1、ingress组件介绍 官方给的原话是: Ingress exposes HTTP and HTTPS routes from outside the cluster to services within the cluster. Traffic routing is controlled by
1、安装 docker run -d \ --restart=unless-stopped \ --name=kuboard \ -p 18080:80/tcp \ -p 10081:10081/tcp \ -e KUBOARD_ENDPOINT="http://192.168.15.171:180
1、准备springboot项目,本地运行正常,打成jar包之后,运行正常 2、编写DockerFile # 基础镜像:jdk8的镜像,需要提前拉取jdk8的镜像,也可以使用其他地方已经做好的jdk8的docker镜像,放到本机在安装 FROM 9f04bbc44406 # 指定工作目录 VOLUM
1、基于DockFile制作一个springboot镜像,并上传阿里镜像仓库 该步骤省略 这里提前制作了一个: registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/wushusong/jm-cloud:wss-demo 2、创建wss-demo.yaml